Lyft lanza la IA «Asistente de ingresos» para ayudar a los conductores a aumentar los ingresos


Que saber

  • Lyft lanzó un «Asistente de ingresos» con IA para sus conductores.
  • La herramienta ofrece ofertas personalizadas para ayudar a los conductores a ganar más dinero.
  • Analiza datos como demanda, ubicación y hábitos de controlador para ofrecer consejos.
  • Lyft busca aumentar la satisfacción y los ingresos del conductor con esta función.

Lyft introdujo una nueva función llamada «Asistente de ingresos», que utiliza inteligencia artificial para ayudar a los conductores a encontrar formas de aumentar sus ingresos. La herramienta está disponible en la aplicación del controlador LYFT y está diseñada para brindar a los conductores consejos personalizados basados ​​en sus modelos de conducción y demanda local.

La IA analiza varios factores, por ejemplo, donde y cuando la demanda es la más alta, y a medida que los hábitos del conductor se comparan con otros en sus áreas. Luego ofrece acciones que pueden tomar, por ejemplo, trabajar en ciertas áreas en un momento determinado o ajustar sus horarios de acuerdo con los períodos de empleo. El objetivo es ayudar a los conductores a tomar decisiones razonables que pueden conducir a mayores ganancias.

Lyft dice que el asistente de ingresos es parte de sus constantes esfuerzos para apoyar a los conductores y hacer que la plataforma sea más atractiva. Al proporcionar propuestas claras administradas por los datos, la compañía espera que los conductores se sientan más autorizados y satisfechos con su trabajo. Esta función se desarrolla en los conductores en todo Estados Unidos y continuará siendo actualizado, ya que Lyft recopila más comentarios y datos.

Este paso tiene lugar ya que la competencia en la industria del viaje compartido sigue siendo fuerte, y tanto los conductores como las empresas están buscando formas de maximizar los ingresos y la eficiencia. El uso de Lyft AI para este propósito refleja una tendencia más amplia de las compañías tecnológicas que usan datos para mejorar la experiencia y los resultados del usuario.

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