Como descubrir eficazmente las influencias de los medios sociales

La Inteligencia Artificial (IA) es la palabra de moda actual y las marcas están adoptando la tecnología con el objetivo de cambiar las operaciones críticas. Hay varias funciones críticas que pueden beneficiarse de ella, y una de ellas es la comercialización de influencias. La IA es una de las tecnologías modernas que puede ser utilizada para el descubrimiento efectivo de influenciadores en los medios sociales. En este sentido, los comercializadores digitales deben pensar en herramientas potenciadas por la IA para el descubrimiento de personas influyentes.

Si has seguido de cerca el marketing de las personas influyentes, debes haber notado la crisis de confianza relacionada. En el pasado reciente, hemos visto compras de seguidores, percibidas en cuanto a la autenticidad y las deficiencias de divulgación que se enumeran como algunos de los retos a los que se enfrenta la comercialización influyente. Esto es lo que informa David Yovanno en Adweek.com. Por otra parte, a finales de 2017, más del 78% de los profesionales del marketing digital informaron de que el cálculo del retorno de la inversión es su principal reto en el marketing de influencias.

Entonces, ¿cómo puede la Inteligencia Artificial ayudar a manejar estos y otros desafíos que enfrentan los comerciantes digitales cuando buscan a los mejores influenciadores? Creemos que el descubrimiento de influenciadores impulsados por la IA será el cambio de juego para los negocios modernos que se centran en el marketing de influenciadores. En este artículo, presentamos cómo la Inteligencia Artificial puede ayudar a una marca a descubrir/encontrar influenciadores en los medios sociales. Por lo tanto, sigue leyendo para averiguar por qué tu negocio necesita centrarse en el descubrimiento de influenciadores impulsados por la IA, lo que garantiza un mejor retorno de la inversión.

Uso del análisis predictivo para identificar las influencias de los medios sociales

Uno de los mayores desafíos con los que luchan los comercializadores es predecir el retorno de la inversión cuando se trata de la comercialización de influencias. Además, predecir cuánto costará una persona influyente es otro desafío. Una de las mayores ventajas que ofrece la Inteligencia Artificial es la capacidad de predecir. Por lo tanto, a través de plataformas de IA personalizadas para el marketing de influencia, los marketers pueden lidiar con estos desafíos.

Los personajes influyentes de alto perfil exigen que se les pague una cantidad fija. Esto se convierte en un desafío especialmente para los comerciantes que quieren medir los rendimientos estimados a fin de tomar una decisión sobre la participación de esos influyentes de alto perfil. Sin embargo, con el descubrimiento de influyentes con poder de IA, esto ya no se convertirá en un desafío apremiante. Esto se debe a que, a través de la creciente riqueza de datos relacionados con las interacciones sociales, los patrones de interacción y también las tendencias de comportamiento, las plataformas de IA pueden utilizar el análisis predictivo para descubrir a los influenciadores de los medios sociales.

Las métricas de descubrimiento de influenciadores potenciados por la IA utilizan los datos anteriores para sugerir una serie de influenciadores que los comercializadores pueden elegir. Esos análisis predictivos ayudarán además a los responsables de la comercialización a identificar a los posibles defensores de la marca, medir el interés de esos influenciadores y sus seguidores y, por lo tanto, producir un catálogo de influenciadores entre los que los responsables de la comercialización puedan elegir los mejores.

Por lo tanto, podemos ver que las plataformas de descubrimiento de influenciadores impulsadas por la IA dan a las marcas un mejor potencial para identificar a los influenciadores. Esto es mediante la aplicación de métodos inteligentes de análisis predictivo para asegurar el establecimiento de un acuerdo mutuamente beneficioso entre los comerciantes y los influenciadores. Por lo tanto, digamos adiós al uso de la analítica predictiva manual en las salas de juntas y apliquemos el descubrimiento de influenciadores potenciado por la IA. Estos aplican los datos de los medios sociales que tienen un enorme potencial para definir influenciadores sociales adecuados para cualquier negocio. Entonces, ¿cómo ayuda el análisis predictivo en el descubrimiento de influenciadores impulsados por la IA?

Cómo funciona el análisis predictivo en el descubrimiento de la gripe

A través del software de descubrimiento de influenciadores con IA, el usuario puede apuntar a perfiles específicos. Esto puede basarse en una serie de parámetros. Por ejemplo, puede optar por el objetivo de la campaña como determinante de los perfiles a los que se dirige. Con los perfiles identificados, el usuario puede optar por sacar publicaciones de medios sociales de hasta seis meses de cada uno de los posibles influenciadores de medios sociales. Los datos estadísticos se ejecutan a través de software de análisis predictivo o algoritmos de aprendizaje automático. Los comercializadores tendrán entonces la capacidad de ver a los influenciadores más potenciales para sus campañas.

Usando las plataformas de descubrimiento de la gripe aviar para imaginar el alcance

Los comerciantes a menudo se basan en el número de seguidores que tienen los influyentes de los medios de comunicación social para predecir el alcance potencial. Por ejemplo, digamos que el influyente X tiene 10 millones de seguidores en Instagram. Cuando la empresa Y busca aumentar el compromiso de la marca en Instagram por lo menos en 7M, la empresa se conforma con contratar al influenciador X para la campaña de compromiso. Idealmente, mientras lo hace, la compañía Y sólo espera que estos 10M seguidores que tiene el influenciador X, estén interesados en sus productos.

La realidad es que probablemente, la mitad de estos seguidores no tendrán interés en los productos de la compañía. Entonces un cuarto de los restantes, ya están comprometidos con los productos de la compañía mientras que el resto no tienen ni idea de que el producto existe. Por lo tanto, incluso contratando al influyente X, la compañía podría no alcanzar su objetivo de 7M de nuevos compromisos. Entonces, ¿cómo puede la compañía Y mejorar su descubrimiento de influenciadores?

La respuesta es a través de plataformas de descubrimiento de influenciadores impulsados por la IA. Volviendo a nuestro ejemplo anterior, digamos que la compañía Y utiliza la plataforma de descubrimiento de Influenciadores impulsados por la IA y encuentra al Influenciador Z que tiene 6,5 millones de seguidores. Además, a través de los algoritmos de aprendizaje automático, está claro que de estos 6,5 millones de seguidores, 5 millones han mostrado interés en los productos de la compañía.

Automáticamente, la plataforma impulsada por la IA recomendará el Influencer Z. Esto se debe a que el influyente tiene seguidores potenciales en comparación con el influyente X, que tiene más seguidores pero un mayor porcentaje no ha mostrado interés en los productos de la empresa.

Basándonos en la explicación anterior, podemos ver que el descubrimiento de los influenciadores por medio de la IA es el mejor enfoque, ya que permite a las marcas imaginar mejor el alcance de los influenciadores antes de contratarlos.

Uso de plataformas impulsadas por la IA para identificar posibles evangelistas de marca – Relevancia contextual

Captar las perspectivas de los influenciadores, que no sólo van tras el sueldo, sino que también conectan bien con su marca, es una iniciativa importante para los comercializadores. Esto aumenta la capacidad de ellos de colaborar en un contenido que, en última instancia, deleitará a sus seguidores y, por lo tanto, se dirigirá a ellos orgánicamente. Para ello, el aprendizaje automático (ML) y el procesamiento del lenguaje natural (NLP) son tecnologías importantes. Esto se debe a que la PNL y el ML permiten a las marcas crear un motor de contextualización y también análisis psicométricos que son importantes para identificar a los influenciadores. Tome nota de que el aprendizaje automático y el aprendizaje de lenguaje natural son ramas de la Inteligencia Artificial.

Los algoritmos avanzados de Inteligencia Artificial permiten a las marcas calificar las conversaciones de los influenciadores, identificar los riesgos potenciales asociados con la contratación de ciertos influenciadores y ayudar a emparejar las marcas con los influenciadores que se ajustan a la personalidad de la marca. Las avanzadas plataformas de descubrimiento de influenciadores potenciadas por la IA aplican una amplia gama de filtros para identificar a los influenciadores potenciales que se conectan bien con su marca. Esto es a través de los términos de búsqueda o el uso de palabras clave relacionadas con sus campañas de marketing y otras métricas.

Una mejor coincidencia a la hora de identificar a los evangelistas de la mejor marca dará como resultado una mayor tasa de éxito en el marketing de influencia. Sin embargo, esto es difícil de lograr si las marcas basan sus elecciones en el número de seguidores que tienen determinados influenciadores. A través de métodos avanzados como el descubrimiento de influenciadores con IA, los mercadotécnicos pueden alcanzar su objetivo de encontrar influenciadores adecuados. Los datos de los medios de comunicación social hacen esto posible sólo si se aplica la Inteligencia Artificial.

Considere el hecho de que los sistemas automatizados que utilizan PNL son capaces de desglosar los temas que están siendo discutidos por el influyente. Además, el algoritmo cuantificará el poder del influyente sobre ciertos grupos de medios sociales para poder determinar el alcance potencial como se explicó anteriormente. Con ese perfil, la plataforma de descubrimiento de influyentes potenciada por la inteligencia artificial recomendará una lista basada en la que los agentes de comercialización podrán elegir a los posibles individuos.

Uso de las plataformas de descubrimiento de la gripe aviar para detectar y evitar el fraude

En junio de 2018, vimos a Keith Weed, un alto directivo de Unilever, compartiendo el compromiso de la compañía de luchar contra el fraude de marketing de influencias (The Drum). Esto muestra lo grande que se ha vuelto el problema del fraude de influenciadores. Este problema de fraude de influenciadores involucra a los influenciadores de los medios sociales que compran seguidores, falsos seguidores, uso de bots y otros modelos de negocios deshonestos dentro del mercadeo de influenciadores. Un estudio reciente descubrió que las marcas en el Reino Unido gastan enormes presupuestos para un solo puesto en los medios sociales. Basándose en el atractivo de la industria, no ha atraído a ninguna persona genuina que tienda a comprar seguidores para ganar dinero de las empresas.

El mejor enfoque a través del cual las marcas pueden manejar este fraude de marketing de influenciadores es aplicar plataformas de descubrimiento de influenciadores potenciadas por la IA. A través de estas plataformas, hay mejores posibilidades de identificar a los influenciadores que tienen seguidores genuinos. Como se ilustra en los párrafos anteriores, las plataformas de descubrimiento de personas influyentes potenciadas por la IA ayudan a las empresas a aplicar datos sociales genuinos.

Basándose en el poder de análisis de estas plataformas, el sistema sugiere los mejores influenciadores que se adaptan a la campaña en particular. Por lo tanto, si su marca está usando las plataformas de descubrimiento de influenciadores potenciadas por la IA, es capaz de conseguir influenciadores genuinos. Como resultado, el presupuesto de marketing se utiliza de forma óptima y conduce a un mayor rendimiento de la inversión.

Las plataformas de IA tienen una mayor ventaja en la lucha contra el fraude en comparación con las plataformas de energía humana. Esto se debe a que la plataforma impulsada por la IA se basa puramente en datos genuinos existentes en comparación con las plataformas operadas por humanos que pueden ser manipuladas. Por lo tanto, las marcas como Unilever que luchan por eliminar el fraude de marketing de influenciadores deben centrarse en el descubrimiento de influenciadores por medio de la IA. Esto asegurará que están usando influenciadores que tienen seguidores de alto potencial, y también influenciadores que se ajustan mejor a las necesidades de la campaña.

Uso de la Inteligencia Artificial para el Descubrimiento Automatizado

La aplicación de la Inteligencia Artificial en la comercialización de influyentes permitirá a los comercializadores descubrir automáticamente a los posibles influyentes. Se dedica mucho tiempo a la búsqueda de influenciadores que se adapten a determinadas campañas. A pesar del tiempo invertido, los comercializadores terminan por no encontrar a los influenciadores más adecuados en el primer ensayo. Es importante que los vendedores encuentren una alternativa a esto. En este sentido, recomendamos el uso de plataformas de descubrimiento de influenciadores potenciadas por la IA. A través de estas plataformas, las empresas tienen la posibilidad de identificar más rápidamente a los influenciadores.

Hemos visto que es importante que los comerciantes se centren en identificar a los influenciadores de los medios sociales más adecuados para sus campañas. Sin embargo, es difícil hacer esto sin analizar los datos de los medios sociales. Hacer esto usando el esfuerzo humano no sólo es imposible, sino que también consume tiempo. Por lo tanto, es necesario que las marcas inviertan en plataformas de descubrimiento de influenciadores potenciadas por la IA. Es más fácil y rápido identificar al influenciador más adecuado para las campañas. En última instancia, los profesionales del marketing ahorran recursos y consiguen un mayor rendimiento de las inversiones.

Considere que los algoritmos de análisis de datos automatizados pueden cavar más profundo en comparación con el esfuerzo humano. La mayoría de las marcas están vendadas por el número de seguidores de los influenciadores. Como resultado, ignoran otros indicadores importantes. Estos incluyen el potencial del interés del influyente en la marca y también el interés del influyente en la marca.

Claves para hacer la mejor estrategia

El marketing de la gripe es una de las mejores estrategias de marketing. Sin embargo, para que las marcas alcancen los objetivos del marketing influyente, deben asegurarse de utilizar el mejor enfoque. Esto incluye la adopción de tecnologías modernas para mejorar la forma en que implementan el marketing influyente. Una de estas tecnologías es la Inteligencia Artificial.

Mediante la aplicación de la Inteligencia Artificial en el descubrimiento de influencias, las marcas pueden eliminar eficazmente los casos de fraude. Hemos visto a marcas internacionales expresar su compromiso de apoyar la transparencia en la comercialización de influyentes. Un buen ejemplo es Unilever, como se ha ilustrado anteriormente. Una solución duradera sería también la incorporación de la comercialización de influyentes impulsada por la inteligencia artificial como una buena estrategia para evitar el fraude.

La Inteligencia Artificial en el descubrimiento de influenciadores también permite a las marcas dirigirse a influenciadores de medios sociales con seguidores que están interesados en la marca. Esto es a través de la aplicación de técnicas analíticas para identificar los intereses del seguidor. Comparando esto con los esfuerzos humanos, es casi imposible ya que hay enormes datos que deben ser analizados. Además, la IA permite descubrir a los influenciadores a través de relaciones contextuales. Las marcas que aplican el descubrimiento de influenciadores por medio de la IA tienen la capacidad de identificar a los influenciadores más adecuados.

Es hora de que te encargues mejor de tus campañas de marketing de influencia. La adopción de una plataforma de descubrimiento de influenciadores impulsada por la IA le permite lograr un mayor retorno de la inversión. Entonces, ¿estás listo para usar una plataforma de descubrimiento de influenciadores impulsada por la IA?