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A medida que la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) continúan convirtiéndose en imperativos comerciales modernos, las organizaciones están aprovechando el progreso tecnológico para automatizar diversos procedimientos.
Desde la automatización de sus esfuerzos de divulgación hasta la racionalización de sus clientes potenciales, la automatización de la comercialización se ha convertido en un elemento básico de las organizaciones y personas de éxito.
De hecho, las investigaciones muestran que el 75% de los comercializadores utilizan al menos una herramienta de automatización de la comercialización para crear y ejecutar estrategias y campañas.
Estos avances tecnológicos permiten a las empresas innovar en sus actividades de promoción utilizando herramientas y programas informáticos que automatizan los flujos de trabajo y las tareas de comercialización.
Por ejemplo, los comerciantes tienen la facultad de automatizar los correos electrónicos de bienvenida, identificar clientes potenciales cualificados y enviar correos electrónicos de seguimiento automáticamente, mientras que el uso de los robots de charla para la interacción con los visitantes del sitio web también se ha convertido en algo habitual.
Se espera que los ingresos del mercado de automatización de la comercialización B2B alcancen los 14.000 millones de dólares en 2024. Esta evolución de la automatización hace que sea crucial para los comercializadores mantenerse al día con las tendencias recientes de la industria.
Aquí hay algunas tendencias emergentes de automatización de la comercialización que no puede permitirse el lujo de perderse en 2020:
Contenido:
#1 Experiencias en el Canal Omni
Ya sea que se trate de correo electrónico, social, móvil, contenido o mercadeo en motores de búsqueda, la automatización de procesos y tareas específicas le permite proporcionar una experiencia consistente a través de plataformas, canales y dispositivos.
Este enfoque multicanal ayuda a las empresas a crear una experiencia integrada para los clientes, sin importar a dónde lleguen.
La comercialización por canales múltiples aprovecha la tecnología para integrar la comercialización a través de diferentes canales. El 87% de los minoristas están de acuerdo en que es vital para el negocio, pero sólo el 8% afirma que lo ha logrado.
La automatización de la comercialización puede dar lugar a nuevas estrategias de marketing de canal omnipresente creando experiencias genuinamente conectadas. La integración de ambos puede resultar en perfiles de clientes enriquecidos y puntos de contacto con los clientes mejorados.
Esto permite a las empresas proporcionar información precisa, oportuna y pertinente a sus clientes potenciales para ayudarles a ultimar la decisión de compra. Las estrategias de canalización como ésta retienen al 89% de los clientes en promedio.
#2 IA en el marketing digital
El único propósito de la automatización de la comercialización era liberar a los comerciantes de tareas tediosas y repetitivas, ayudándoles a entregar los mensajes de comercialización a tiempo.
Pero en el 2020, incorpora la IA y las capacidades de aprendizaje automático para entregar un mensaje optimizado a su audiencia. Según la República Tecnológica, el 61% de las empresas ya habían empezado a implementar la IA en el marketing en 2017.
AI descubre y cataloga el contenido de su sitio web, clasificándolo por relevancia y ofrece recomendaciones de contenido personalizadas basadas en las necesidades de los usuarios. Puede rastrear el comportamiento de los usuarios en el sitio, así como otros canales como los medios sociales (la experiencia del omni-canal).
Luego utiliza estos datos para sugerir el mensaje y el contenido óptimos para las audiencias en función de sus intereses e intenciones de compra.
Un ejemplo de ello: La búsqueda orgánica de Google.
Esencialmente estás consiguiendo una mejor orientación de la audiencia y una mejor estrategia de marketing digital a través de la automatización del marketing.
La mensajería, la segmentación, los flujos de trabajo y otros aspectos de marketing pueden ser probados A/B con mayor precisión, todo gracias a la IA. El uso de datos adicionales en estas pruebas puede aumentar el rendimiento de estas pruebas, lo que conduce a una mejor optimización de las campañas, facilitando parte del trabajo de creación de las mismas.
#3 Puntuación de plomo predictivo para asegurar la calidad de las pistas
Los clientes potenciales calificados son la sangre vital de un negocio de ventas y se necesita mucho trabajo para encontrar clientes potenciales que muestren promesa de conversión.
La segmentación puede ayudar a las empresas a seleccionar los prospectos adecuados, que están más avanzados en su viaje de compra, listos para comprar en un momento dado. Entonces puede nutrir a estos prospectos a lo largo de su embudo de ventas hasta que estén ansiosos por comprar.
El software de automatización de marketing le permite podar su lista de correo electrónico y revisar los contactos para encontrar oportunidades lucrativas que de otra manera la clasificación manual podría dejar pasar.
También ayuda con la puntuación predictiva de las pistas, que es similar a la poda de sus listas de correo electrónico para asegurarse de que sus pistas son altamente cualificados. Es el proceso de identificación de pistas basado en parámetros como la demografía, los datos personales, los intereses y el comportamiento en línea.
Las herramientas de automatización de marketing que vienen con características de puntuación de prospectos predictivos incorporadas ayudan a aumentar las conversiones mediante la identificación de dichos prospectos, de modo que usted se concentra en traer esos prospectos calificados a casa.
#4 Los Chatbots están aquí para quedarse
Los chatbots son programas que llevan a cabo conversaciones de texto o de voz con usuarios, clientes potenciales y clientes. Muchas empresas ya han adoptado los chatbots en sitios web y redes sociales como Facebook para ofrecer una experiencia más fluida al cliente.
De hecho, la investigación muestra que la mayoría de las empresas B2B (58%) ya han adaptado un chatbot, con las empresas B2C poniéndose al día rápidamente (42%).
Las respuestas de los chatbot solían ser muy limitadas; los usuarios se mostraban escépticos ante las respuestas automatizadas hasta hace unos años.
Sin embargo, los avances en el Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL) han permitido que los robots de charla se conviertan en los abanderados de la automatización de la comercialización gracias a que se han vuelto más sofisticados y capaces de mantener conversaciones interactivas y de tipo humano.
La IA ha tenido un papel significativo en la creación y aprendizaje adaptativo de estos chatbots – pueden modificar sus respuestas en base a la demografía, los intereses de los usuarios y el comportamiento.
Esto personaliza la interacción entre las empresas y sus clientes, haciendo que la experiencia del cliente sea más gratificante.
Un ejemplo típico de cómo un chatbot puede mejorar la experiencia del cliente y beneficiar posteriormente al negocio puede ser la primera vez que un visitante dirige una consulta hacia el bot de su sitio web.
Dato curioso: Drift informa que el principal caso de uso previsto para los chatbots es proporcionar una respuesta rápida.
Volviendo al ejemplo, una vez que se envía una consulta, su chatbot podrá proporcionar una respuesta rápida, a la vez que permite un enlace a la página de preguntas frecuentes. Una vez que un visitante llega a tu página de preguntas frecuentes, se expone a los detalles de tu negocio, lo que aumenta el conocimiento de la marca.
Lo más importante es que la respuesta rápida crea buena voluntad y aumenta el compromiso de los clientes, lo que inevitablemente afecta a sus resultados.
#5 Valor Predictivo de la Vida del Cliente (CLV)
La retención se hace más fácil para las marcas cuando proporcionan una experiencia agradable y atractiva durante toda la vida del cliente. Por eso las marcas se están adaptando a un enfoque más dinámico al crear segmentos de clientes para facilitar el cambio de sus preferencias y necesidades en evolución.
Los comerciantes pueden evaluar las transacciones en línea de los usuarios, las actividades en línea y los motivos de las búsquedas e interacciones. El CLV predictivo y la segmentación avanzada les permiten optimizar los gastos de publicidad de acuerdo con los ingresos que esperan generar.
Esto puede ayudar a las marcas a identificar a los clientes de CLV bajo, medio y alto para crear campañas de marketing personalizadas en diferentes canales como los medios sociales, los correos electrónicos, los sitios web y los motores de búsqueda – también pueden reducir en mayor medida los costos de marketing que implican las campañas.
El CLV Predictivo también ayuda a crear perfiles de usuario con alta precisión a través del software, analizando los atributos necesarios del mercado objetivo, incluyendo comportamientos e historial de compras.
Pensamientos de separación
A medida que la automatización del marketing continúa creciendo y evolucionando, estas tendencias liberarán a los comerciantes como usted de tareas repetitivas y mundanas.
Tienes tiempo para dejar fluir tus jugos de marketing creativo mientras te centras en estrategias de marketing basadas en datos y conocimientos para el bien a largo plazo de tu empresa o marca.
La automatización del marketing también reduce el coste de la contratación de empleados para tareas de marketing manuales y serviles, como resultado de lo cual, puede reasignar su presupuesto de marketing a aspectos más importantes del marketing como la creación y la conservación de contenidos.
Incluso mejora el alcance de la escalabilidad de la empresa o marca, ya que se hace más fácil automatizar y manejar las tareas mundanas diarias mientras se busca un mejor crecimiento. Los clientes también ven una marcada mejora en su experiencia con su marca, ya que comienza a manejar las consultas de los clientes de forma proactiva.
Esto, a su vez, mejora la retención y la lealtad de los clientes. Las recomendaciones personalizadas y los recordatorios puntuales por correo electrónico ayudan a impulsar mejores conversiones y a aumentar el retorno general de la inversión de las campañas de marketing.
Si desea recopilar datos y organizarlos en percepciones significativas y procesables, la herramienta Mentionlytics Social Intelligence Advisor (SIA) es un analista y consultor de marca de IA personalizado que le proporciona estas percepciones junto con la supervisión de su rendimiento en línea con regularidad.
