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Los comerciantes tienen a su disposición una serie de herramientas para entender a los clientes y prospectos en los medios sociales. Con el tiempo, estas herramientas se mejoran continuamente para permitir un mejor seguimiento y análisis. El uso de la Inteligencia Artificial (IA) para automatizar las tareas de marketing es una de esas mejoras. Además, hay varias formas en que la IA afecta a la vigilancia de los medios sociales. Sin embargo, las ventajas más obvias son la mejora de la precisión y la reducción del esfuerzo humano. En este artículo, veremos las 4 formas en que la IA afectará a estos procesos de marketing, permitiendo a los profesionales del marketing entender mejor a los clientes con conocimientos inteligentes de una forma que nunca antes se había visto.
Contenido:
- 1 El papel de la inteligencia artificial en el marketing
El papel de la inteligencia artificial en el marketing
La Inteligencia Artificial puede definirse como la capacidad de un sistema informático para comprender el mundo real por sí mismo. Esto permite a una computadora realizar tareas que normalmente requerirían esfuerzo e intelecto humano. En el marketing, la IA es una herramienta extremadamente poderosa. En un futuro próximo, podemos esperar que las herramientas de marketing empleen características de la IA. A través de estas características, las herramientas de marketing pueden interpretar y analizar la información sobre los clientes. Un ejemplo de dicha información podría ser los productos que les gustan o cómo pasan su tiempo en línea. Aunque existen numerosas aplicaciones de la IA en el marketing, todas ellas cumplen un único propósito. Para comprender mejor al cliente y tomar decisiones de marketing más inteligentes.
Aunque hay numerosas aplicaciones de la IA en el marketing, todas ellas cumplen un único propósito. Entender mejor al cliente y tomar decisiones de marketing más inteligentes. Haga clic para twittear
Al comprender al cliente, las marcas pueden determinar los mensajes de marketing relevantes, encontrar a los influenciadores adecuados, perfeccionar su estrategia de marketing de contenido y obtener información perspicaz sobre sus clientes. Una comprensión profunda de los clientes garantiza una mejor y eficiente estrategia de marketing en los medios sociales para las marcas. Aquí es donde la IA juega un papel vital en el marketing. Además, la IA jugará un papel crucial en las herramientas de monitoreo de los medios sociales, permitiendo nuevas características para sugerencias inteligentes y decisiones inteligentes basadas en los datos analizados (por ejemplo, las menciones) que se recogen para su marca o producto. Las siguientes partes de este artículo incluyen 4 formas en que la IA pronto afectará los procesos de monitoreo de los medios sociales, ayudando a los marketers a tomar decisiones más inteligentes.
#1 Encontrar y utilizar influenciadores digitales
A veces se encuentra y se paga a personas influyentes para que promocionen un producto, pero los resultados no resultan efectivos. Esto puede ser porque el enfoque del influyente no resuena en la audiencia. Por lo tanto, es importante no sólo hacer uso de la comercialización de influencias, sino también encontrar a los influyentes digitales adecuados.
Los influenciadores digitales son muy importantes para los comercializadores. Esto se debe a que amplían el alcance de una marca a nuevas audiencias. Sin embargo, tener influenciadores no significa que confíes en el mercadeo de tu marca en los medios sociales a ellos. Recuerde que así como un influenciador puede ayudar a que su marca crezca, también puede dañar su marca. A veces, incluso numerosos esfuerzos de un influenciador resultan ser ineficaces.
En el pasado, el proceso de encontrar a un influyente y hacer coincidir su persona con tu marca era un proceso riguroso. Las marcas hacían uso del boca a boca para descubrir a los influenciadores, pero ahora la situación ha cambiado.
A medida que la IA en la monitorización de los medios sociales mejore, será más fácil para las marcas encontrar a los influenciadores adecuados. El proceso de encontrar a estos influenciadores se volverá menos intensivo en recursos, consumirá menos tiempo y será más preciso. Existen ciertos algoritmos que ya hacen uso de los seguidores, los mensajes y las interacciones de los influenciadores para determinar si son adecuados para una marca. Así pues, el uso de la inteligencia artificial permitirá a los comerciantes encontrar a los influenciadores adecuados para su marca utilizando su herramienta de vigilancia de los medios sociales.
#2 Conociendo el momento y el canal correcto para publicar
A veces puedes tener un gran contenido disponible, pero el momento en el que publicas el contenido puede estar equivocado. Esto puede significar que el contenido no reciba el compromiso que merece. No sólo es importante saber qué publicar, sino también cuándo y cómo publicarlo.
El cuando se trata de analizar las tendencias actuales de los medios sociales y entender exactamente cuando un contenido podría volverse viral. Hay un enorme número de posts en los medios sociales en un momento dado. Por lo tanto, es natural que un post de su marca se pierda en el ruido. Si publicas el contenido en un momento equivocado, podría recibir el compromiso del cliente por sólo unos segundos.
El cómo se trata de entender los canales de los medios sociales. Qué canales están disponibles para su marca y qué canal recibirá el mayor compromiso por un contenido. Por ejemplo, si un tema está de moda en Facebook, no es necesario que lo esté en Twitter. Esto significa que si publica el contenido en Twitter, no recibirá el compromiso que busca.
Elegir el momento y la plataforma adecuados para publicar el contenido es un proceso que puede simplificarse mediante el uso de la inteligencia artificial a través de una herramienta de supervisión de los medios sociales. Las herramientas que tienen incorporadas funciones de IA pueden analizar los datos sobre el alcance de los mensajes con su tiempo y plataforma para elaborar una estrategia eficaz de publicación de contenidos.
#3 Busca oportunidades para interacciones en tiempo real
Hoy en día, los medios sociales son la forma más accesible de llegar a los individuos. Ya sea que busques captar la atención de los prospectos o responder a las preguntas de tus clientes, los medios sociales son el camino a seguir. Sin embargo, los medios sociales, a diferencia de otras formas de medios, prosperan con las interacciones en tiempo real. Esto significa que no puedes esperar días antes de responder a los clientes. Tienes que volver a ellos inmediatamente.
Las herramientas de monitoreo de los medios sociales pueden ayudarle a identificar oportunidades para interactuar con los clientes analizando las menciones sobre su marca. Las características de la IA en una herramienta de monitoreo social le permiten determinar cuándo y cómo responder a los clientes. Sin embargo, en el próximo año, podemos esperar que la IA se involucre aún más en el proceso de atención al cliente. Desde los chatbots hasta los sistemas de respuesta automatizada, puedes esperar que todo se vuelva más inteligente.
Aunque vale la pena mencionar aquí que a pesar de las masivas mejoras en las tecnologías de la IA, todavía no es lo suficientemente capaz de reemplazar las conexiones humanas. Sin embargo, las marcas pueden utilizar las herramientas de IA disponibles para iniciar conversaciones con los clientes y reducir el tiempo de respuesta.
¿Cuáles son las formas en que la Inteligencia Artificial puede ayudar con la interacción en tiempo real?
Primero, ayudando a las marcas a identificar las oportunidades de relacionarse con los clientes. Es fácil abrumarse con la cantidad de publicaciones en los medios sociales sobre (o relacionadas con) su marca. Además, también puedes confundirte entre qué posts están relacionados con tu marca y cuáles no. Esto se debe a que no todas las palabras clave de la industria serán relevantes para su mensaje de marketing o marca. Por ejemplo, si usted es un comercializador de Sherlock Technologies, entonces monitorear la palabra clave Sherlock puede llevarlo a posts sobre la serie de televisión británica, Sherlock.
La inteligencia artificial permite automatizar el proceso de hojear los mensajes de los medios sociales. Esto asegura que no te pierdas las oportunidades clave de relacionarte con los clientes. Con el monitoreo social inteligente, puedes dejar la clasificación de los mensajes a la herramienta. Esto permite a los vendedores centrarse en responder a los clientes.
No importa cuántas personas se asignen a la tarea de clasificar los puestos de los medios sociales, es casi imposible llevar a cabo esta tarea sin la ayuda de la automatización. La IA puede jugar un papel clave para ayudar a clasificar estos puestos y podemos esperar que las características de la IA mejoren aún más estos procesos.
En los próximos años, la IA será capaz de hacer cálculos informados, realizar análisis e incluso hacer recomendaciones por su cuenta. Con la IA, los vendedores podrán identificar eficientemente los puestos más relevantes con los que deben interactuar.
Otra forma de usar la IA es encontrar la forma correcta de comunicarse con las pistas individuales. Puedes extraer tus herramientas de CRM para obtener una visión rica en cómo exactamente necesitas interactuar con los prospectos. Esto permite a los vendedores mejorar las tasas de conversión y generar más ventas.
#4 Haciendo uso de las imágenes
A menudo hay momentos en que un cliente pone una imagen de un producto de marca, pero la marca no se da cuenta. Esto sucede porque las imágenes son más difíciles de encontrar y analizar que el contenido basado en texto. Incluso a través de herramientas de búsqueda dedicadas. Según las estadísticas, los usuarios suben 350 millones de imágenes en Facebook y 95 millones de imágenes y videos en Instagram cada día!
Esta es una cantidad masiva de datos que tiene que ser analizada por las marcas. Clasificar y filtrar estas muchas imágenes es imposible a través de los mecanismos tradicionales (tales como hashtags y motores de búsqueda). Por lo tanto, la IA es el camino a seguir.
Para una vigilancia eficiente de los medios sociales, las marcas deben pasar y aprender de todo el contenido generado por los usuarios, incluyendo las imágenes. Podemos esperar que las herramientas de IA sean capaces de reconocer las imágenes relacionadas con las marcas y extraer el significado de ellas. A través de esto, las marcas pueden aprender en profundidad sobre la opinión de los clientes sobre sus productos. La IA permitirá a las marcas reconocer posibles oportunidades de ventas y oportunidades de promoción cruzada.
Con la información obtenida de las imágenes, los vendedores pueden captar las oportunidades disponibles y publicar contenido específico para los clientes. Por ejemplo, si un cliente publica regularmente una imagen sobre un producto suyo, puede enviarle promociones dirigidas o incluso un simple mensaje de agradecimiento mostrándole que le importa. Esto mejora la lealtad de los clientes y los anima a publicar más sobre su marca.
Además, analizar el contenido visual que los clientes publican también puede ayudar a desarrollar personajes de compradores detallados. Estos personajes compradores proporcionan información útil sobre los grupos de personas que le compran. De acuerdo con un estudio de caso, las personas compradoras producen un aumento del 171% en los ingresos generados por el mercado. Esto demuestra la importancia de desarrollar personas compradoras bien mantenidas y minuciosas para sus clientes.
Ejemplos exitosos
En la última sección, discutimos cómo los comercializadores pueden hacer uso de la IA para mejorar sus esfuerzos de comercialización. Aquí destacamos algunos ejemplos de marcas que han hecho exactamente esto con éxito:
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Blossom por el New York Times:
El New York Times es considerado como un rey del contenido en los Estados Unidos, con sus lectores e influencia extendiéndose por todo el mundo. La compañía publica cientos de historias en su sitio web diariamente. A esta escala, es muy difícil seleccionar a mano las historias que recibirán el máximo compromiso. Por lo tanto, para este propósito, el New York Times hace uso de Blossom.
Blossom es un robot Slack inteligente que predice cómo se comportarán los artículos en los medios sociales. No sólo esto, sino que el bot también puede hacer sugerencias de historias a los editores, analizando a través de la enorme cantidad de contenido de la historia y los datos disponibles. El robot utiliza métricas como la participación en la publicación de Facebook y el número de visitas para determinar qué historias publicar a continuación. Los editores y escritores del New York Times pueden interrogar directamente a Blossom para preguntarle sobre lo que debe escribir o compartir a continuación.
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Séfora chatbot
Sephora es una cadena de tiendas de cosméticos con sede en Francia que cuenta con casi 300 marcas. Es una de las compañías que adoptó la IA al principio de su juego de marketing. Sephora tiene chatbots en varias plataformas de medios sociales, incluyendo Facebook Messenger y Kik. El chatbot Sephora es lo suficientemente avanzado como para dar consejos de belleza por sí mismo! Este chatbot de Sephora es capaz de promocionar tanto contenido (como artículos sobre consejos de belleza) como productos. El chatbot puede hacerte preguntas, hacerte un test para conocer tus preferencias y hacerte sugerencias sobre qué productos comprar!
Estos ejemplos muestran cómo la IA ha influido positivamente en el marketing de los medios sociales. En esta era moderna, las características y aplicaciones de la IA se han convertido en herramientas vitales para los comerciantes en línea.
Para resumir
La Inteligencia Artificial ha ido en aumento en los últimos años con todas las industrias poniéndose al día con las últimas tecnologías. Este ha sido el caso de la vigilancia de los medios sociales también. La introducción de características «inteligentes» en las herramientas de monitoreo de los medios sociales permite a los mercadólogos centrarse en lo esencial del mercadeo en sí mismo en lugar de los detalles esenciales del análisis de datos. En lugar de centrarse en la recopilación de datos y organizarlos en información valiosa, la IA permitirá a los comercializadores centrarse en la obtención de medios
g de los datos de los clientes para mejorar la toma de decisiones.
Hay numerosos avances en este campo. De estos, hemos destacado 4 importantes maneras en las que la IA influirá directamente en el monitoreo de los medios sociales. Estas incluyen encontrar efectivamente a los influenciadores digitales, programar el contenido de manera más eficiente, identificar las oportunidades de interacciones en tiempo real y descubrir el significado detrás de las imágenes compartidas por los clientes.
Independientemente de cómo afecta a la vigilancia de los medios sociales, podemos estar seguros de una cosa. La IA añadirá valor a la información de los vendedores y les permitirá tomar decisiones más inteligentes y fiables para sus negocios.
